11月28日， 2019湖南（長沙）網絡安全·智能制造大會在湖南長沙開幕。制造業(yè)高質量發(fā)展高峰論壇作為大會最重要的高峰論壇也于今日成功召開。高峰論壇由湖南省人民政府、中國工程院、中國科學技術協會作為指導單位，湖南省委網絡安全和信息化委員會辦公室、湖南省工業(yè)和信息化廳、湖南省科學技術協會、長沙市人民政府、中國電子信息產業(yè)集團有限公司主辦，至頂傳媒和中國制造千人會承辦。
據悉，高峰論壇邀請了十數位產、學、研領導、專家和學者出席，吸引了超過800位產業(yè)及科技領域的參與者，共同探討了傳統制造如何向智能制造轉型，制造技術創(chuàng)新、制造業(yè)高質量發(fā)展以及制造企業(yè)如何抓住云計算、大數據、人工智能、5G等新興技術提供的機遇，為產業(yè)數字化、智能化提供動力。
狠抓高質量發(fā)展 釋放四大產業(yè)優(yōu)勢
長沙市委副書記朱健
在高峰論壇致辭環(huán)節(jié)，長沙市委副書記朱健表示，制造業(yè)是一國之本，而近二十年來，長沙始終狠抓產業(yè)，尤其是制造業(yè)的高質量發(fā)展。目前，長沙聚焦“三智一自主”形成了四大產業(yè)優(yōu)勢：第一，在工程機械領域培育了中聯重科、三一重工等一大批國內領軍企業(yè)，截止目前長沙獲批國家智能制造企業(yè)及專項項目達到27個，形成了強大的產業(yè)集群優(yōu)勢；第二，強化頂層設計，相繼出臺了國家智能制造中心三年行動計劃、工業(yè)新區(qū)及優(yōu)勢供應鏈、開放型經濟2+4、人才興政22條等文件，形成了完善的政策體系優(yōu)勢，進一步助推制造業(yè)高質量發(fā)展；第三，充分運用和挖掘了場景應用，如國家智能網聯汽車長沙測試場等，深化了場景利用優(yōu)勢；第四，憑借長沙本地51余所高校及70.6萬在校大學生所形成的人才優(yōu)勢，長沙每萬人發(fā)明專利擁有量達到了30.3，在全國城市走在前列，形成了高端的科技創(chuàng)新優(yōu)勢，為開展產學研合作提供了肥沃土壤。
基于以上四大優(yōu)勢，朱健書記表示，長沙將持續(xù)推動制造業(yè)高質量發(fā)展，并希望更多企業(yè)和企業(yè)家能夠共聚長沙，為加速建設制造強國貢獻一己之力。
腳踏實地才能創(chuàng)造最快速度
對此，中國工程院院士譚建榮在演講中強調，目前中國制造與西方發(fā)達國家還有一定差距，但是在他看來，彎道不能超車，也不能換道超車。老老實實，一步一個腳印地去發(fā)展中國制造業(yè)，這才是科學的態(tài)度和方法，唯有如此，才能創(chuàng)造最快的速度。
中國工程院院士譚建榮
他表示，在這一過程中，創(chuàng)新人才的培養(yǎng)、新思維方式的構建以及體制機制的重塑尤為重要。從技術角度來說，目前新一代信息技術的發(fā)展呈現出了四大特點，即從互聯網技術發(fā)展到物聯網技術、從虛擬現實技術發(fā)展到增強現實技術、從網格計算技術發(fā)展到云計算技術、從機器學習技術發(fā)展到深度學習技術，并基于此形成了工業(yè)互聯、混合現實、大數據和人工智能四大典型領域。
其中，工業(yè)互聯網將是基礎，其要點是無縫連接，通過科技互聯和人才互聯，實現硬件互聯、軟件共享和數據集成，最終推動市場互聯和產業(yè)互聯。而要從工業(yè)互聯到智能制造，譚建榮院士認為，非常關鍵的是要用好包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家系統、智能搜索、機器人學等在內的人工智能技術。他表示，人工智能引入之后，智能制造應當具備以下幾個特點：第一，由智能機器和人類專家共同組成人機一體化系統；第二，以高度柔性與集成的方式，借助計算機模擬人類專家的智能活動，取代或延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動，同時收集、存儲、完善、共享、繼承和發(fā)展人類的制造智能；第三，突出知識在制造活動中的價值和地位，最終影響未來經濟發(fā)展和制造業(yè)生產模式變革。
數字化是一個復雜的系統工程
可以看到，目前，全球的制造企業(yè)都在進行數字化和智能化。對此，西門子（中國）有限公司數字化與智能制造業(yè)務高級顧問黃昌夏，在會上也介紹了西門子在數字化與智能制造領域的探索與實踐。他表示，目前，企業(yè)所處的環(huán)境正在發(fā)生巨大的變化，面對越來越激烈的市場競爭和越來越個性化的消費需求，企業(yè)必須進行智能制造升級，但在此之前，一定要考慮清楚企業(yè)為什么要做智能制造——不能為了數字化而做數字化，而應該圍繞核心競爭力的提升去做數字化。
西門子（中國）有限公司數字化與智能制造業(yè)務高級顧問黃昌夏
在這方面，西門子主要面向離散制造業(yè)提供了富有針對性的解決方案，聚焦產品生命周期價值鏈和產品生產服務鏈兩大關鍵鏈條，幫助企業(yè)打造數字化智能工廠體系。“當然，數字化不是技術的簡單疊加和組合，不是單點技術的改善，而是一個需要從企業(yè)頂層戰(zhàn)略自上而下逐級推進，各部門之間統籌協調的復雜系統工程。這意味著，企業(yè)不僅要解決好背后的技術問題，還必須具備交叉領域的知識和經驗，并且在組織人員方面進行全面的能力提升。我們希望在這個過程中，與大家一同實現創(chuàng)新和探索。”黃昌夏強調。
平臺的生存依靠的是生態(tài)
近幾年來，用友在工業(yè)方面的轉型一直聚焦在工業(yè)互聯網。對此，用友網絡科技股份有限公司副總裁/工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟副理事長楊寶剛在演講中表示，在用友看來，工業(yè)互聯網有三層含義，包括工業(yè)操作系統、工業(yè)全要素和全價值鏈、產品全生命周期的連接系統。而其架構設計應該至少包括四層——最底層的設備和邊緣組件，用于數據采集；再往上是存儲設備，用于數據虛擬化存儲；工業(yè)PaaS，匯集工業(yè)數據和知識；以及最頂層的具體應用?？偟膩碚f，這是一個產業(yè)生態(tài)資源的載體，是一個完整的產業(yè)生態(tài)平臺，能夠提供設備連接、開發(fā)等能力。
用友網絡科技股份有限公司副總裁/工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟副理事長楊寶剛
“平臺不是孤立存在的，平臺的生存靠的是生態(tài)。因此，用友除了在著力打造工業(yè)互聯網平臺，我們也希望與大家一起，共同打造工業(yè)互聯網生態(tài)。”楊寶剛表示。據他介紹，目前用友工業(yè)互聯網平臺已經覆蓋了冶金、化工、建材、電力、煤炭、機加、汽配、裝備8大行業(yè)，以及研發(fā)設計、生產制造、采購供應、倉儲物流、金融服務、運營管理、產品服務、企業(yè)管理8大領域。
工業(yè)互聯網不是對傳統制造的否定
與用友一樣，受益于互聯網經濟而發(fā)展起來的阿里云也在大力打造工業(yè)互聯網平臺。阿里云IoT智能制造專家謝波在演講中指出，在新經濟體制下，產業(yè)發(fā)生了巨大變化，制造業(yè)與消費互聯網逐步一體化，傳統大批制造向敏捷制造轉變，為此，工廠正在逐步實現訂單在線化和執(zhí)行透明化。然而，在這一過程中，企業(yè)不可避免地遇到了許多新的挑戰(zhàn)，比如人才的問題、企業(yè)與企業(yè)之間的協作問題、供應鏈協同問題等等。
阿里云IoT智能制造專家謝波
對此，阿里云工業(yè)互聯網平臺正在通過平臺聚攏生態(tài)，進而賦能產業(yè)數字化轉型和升級，實現數字產業(yè)化和數字產業(yè)化。“我們認為，工業(yè)互聯網不是對傳統制造的否定，而是對其現有能力的優(yōu)化和提升。同時，工業(yè)互聯網也不是大型企業(yè)的專享能力，中小企業(yè)也可以從中受益。”謝波表示，“因此，阿里工業(yè)互聯網平臺全面整合了電商、金融、物流，以及雙創(chuàng)平臺等各方面的能力，能夠為平臺之間架起對接數字化的橋梁，進而提高產業(yè)的高質量發(fā)展。”
數字化秘訣三步走
談及高質量發(fā)展，達索系統大中華區(qū)技術總監(jiān)馮升華解釋，制造業(yè)高質量發(fā)展應該包括七大內涵，即高質量、重創(chuàng)新、好體驗、可持續(xù)、高效率、高效益、展生態(tài)，對此，數字化將起到非常關鍵的作用。其秘訣主要有三步：第一，進行數字化表達，將企業(yè)所有知識與業(yè)務流程進行數字化；第二，利用數字化進行賦能，借助數字化帶來極致高效、極致協同、極致安全和極致智能的體驗；第三，通過數字化轉型幫助企業(yè)實現產業(yè)升級。
達索系統大中華區(qū)技術總監(jiān)馮升華
他認為，轉型往往意味著三大創(chuàng)新——產品創(chuàng)新、業(yè)務流程創(chuàng)新、業(yè)務模式創(chuàng)新，對此，達索系統正在這樣的機遇和契機中通過最核心的技術，幫助企業(yè)一步步實現真正的數字化。以上汽大通為例，通過C2B業(yè)務模式，上汽大通正在重塑自己的業(yè)務流程，通過讓學生、老師、自由從業(yè)者等企業(yè)外部的設計師參與進來，實現了典型的“設計眾包”，是其全業(yè)務流程創(chuàng)新的重要體現。此外，共享汽車、共享出行、共享酒店等共享經濟模式和更多創(chuàng)新商業(yè)模式的創(chuàng)新，也在深入改變著我們的生活和社會未來的發(fā)展，為企業(yè)創(chuàng)造更強大的競爭實力。而達索系統在其中的角色，就是幫助企業(yè)更順暢地實現轉型，為其模式創(chuàng)新提供強大技術支持。
企業(yè)應該造勢而為
當然，智能制造體系的重塑憑借地不僅僅是技術，還有多個交叉業(yè)務領域的賦能。比如說，品牌。深圳洛可可首席品牌運營官&新消費事業(yè)部總經理曾怡菁在會上表示，設計是解決商業(yè)問題的高級手段，它能夠以更柔和的方式影響商業(yè)策略，而在這一過程中，人工智能已經進入到各個產業(yè)中，正在成為未來重要的基礎設置。
深圳洛可可首席品牌運營官&新消費事業(yè)部總經理曾怡菁
“產品是為大趨勢進行服務的，在工業(yè)設計中，企業(yè)應該考慮如何讓消費者在無感的體驗中享受到技術帶來的設計升級。如今，智慧零售時代已經開始，品牌的價值更加凸顯。”曾怡菁強調，“從產品經濟、商品經濟、服務經濟、品牌經濟到文化轉型，這是未來經濟發(fā)展的必然趨勢。而如何將設計與研發(fā)、營銷、供應鏈進行連接，通過創(chuàng)新策略、品牌識別、產品體驗、品牌傳播、渠道體驗進行核心價值的打造將成為關鍵。”她認為，未來大數據、人工智能、物聯網將持續(xù)影響我們的經濟和生活，而對于企業(yè)來說，不應該順勢而為，而要造勢而為，短看優(yōu)勢，長看趨勢，做對趨勢，用足優(yōu)勢。在發(fā)展自身科技的時候，也要充分思考后端的戰(zhàn)略以及能夠帶給外界的改變，然后通過品牌去呈現其中的價值，為企業(yè)重塑競爭力。
培養(yǎng)自己的員工實現轉型
技術的應用，很多情況下并不在技術本身。達智匯智能制造（蘇州）有限公司總經理趙麗娜表示，如今，制造企業(yè)主要困難在于兩點，一是數據，二是人才。以數據應用為例，其真正落地就在于人才培養(yǎng)。她表示，通過數據流動形成數據關系，這是進行數據挖掘的關鍵和核心，然而這個過程中存在諸多挑戰(zhàn)，比如數據孤島、數據未清洗、缺乏安全保障，歸根結底，企業(yè)缺乏真正的數據人才，因此造成了數據使用效率極低。
達智匯智能制造（蘇州）有限公司總經理趙麗娜
然而，對于傳統制造企業(yè)來說，從外部引入新的數據人才成本非常高，并且，要找到懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂設計，能夠融合數據、技術、場景三要素的人才更是難上加難。因此，她認為，企業(yè)應該學會培養(yǎng)自己的員工，用自己的方法論，教自己的員工實現轉型，最終把合適的人放在合適的位置。“數據最核心的價值，是與管理價值結合起來。而企業(yè)在其中要思考一個重要的問題，就是數據是否已經被充分挖掘和應用。”趙麗娜介紹，“針對這些問題，達智匯打造了智控中心，通過閉環(huán)控制層實現了質量協同、預測性維護、智能檢測、智能物流等，發(fā)揮了數據在其中的驅動作用，并幫助企業(yè)降低了25%的人工成本。”
總結
可以看到，在國家大力推進新一代信息技術與實體經濟深度融合的當下，本次高峰論壇將為打造世界級先進智能制造與新興技術提供高端的交流平臺、創(chuàng)新合作平臺、產業(yè)聚集平臺和投融資對接平臺，為促進中國與世界在智能制造領域的交流，聚集全球智能制造產業(yè)發(fā)展要素，展現全球領先的前沿科技新成果提供強大助力。
