北京2017年9月20日電 /美通社/ -- 商務智能（Business Intelligence，簡稱“BI”）不是一個新術語，它較早出現在1996年的國外企業(yè)，近年隨著互聯網+應用熱潮的爆發(fā)，數據以 TB 級快速增長，運營商面對紛繁、雜亂、無序的數據望洋興嘆。商務智能綜合運用數據倉庫、數據挖掘和聯機分析技術實現了對海量數據的快速、準確分類、抓取、清洗，并通過直觀、易讀的數據報表、儀表盤等為管理決策者提供決策支持信息，指導企業(yè)戰(zhàn)略制定、戰(zhàn)略執(zhí)行監(jiān)控、運營管控等工作，有效解決了企業(yè)管理決策效率低下、決策失誤率較高等問題。而這些也都是管理會計在企業(yè)應用最終要解決的問題，是決定管理會計創(chuàng)造價值的關鍵，無疑，商務智能與管理會計的有機結合已經成為現今乃至未來最具美好前景的商業(yè)信息化方向，也必將是企業(yè)管理會計應用水平快速提升的較佳突破口。元年科技能準確把握現代企業(yè)內部管理需求，從數據基礎建設、企業(yè)各領域管理會計應用，為企業(yè)提供了一整套的管理會計應用解決方案，推動商務智能在企業(yè)的成熟應用。
財務共享筑牢 BI 啟航基石
啤酒與尿布的故事是商業(yè)智能在商業(yè)領域最初的應用模式，在互聯網+的浪潮中不僅僅是電商在利用大數據進行商務智能分析，為電商的營運和促銷給予智能決策支持，傳統行業(yè)的企業(yè)也在信息化環(huán)境中積極擁抱互聯網+，并利用互聯網帶來的海量數據進行業(yè)務優(yōu)化、戰(zhàn)略提升。
傳統行業(yè)和傳統 BI 在企業(yè)的應用往往重視對單項業(yè)務的應用分析，難以體現各業(yè)務模塊間的關聯影響，同時也缺乏業(yè)務指標與財務指標關聯分析，業(yè)財融合性較差，信息孤島、部門協同管理難度大，BI 對企業(yè)整體運營水平的提升有待持續(xù)改善和增強。究其原因，數據基礎薄弱是癥結，但從根本上講是缺乏推倒職能部門圍墻、創(chuàng)新管理模式的意識。
元年科技17年深耕管理會計，準確把握現代企業(yè)內部管理需求，從數據基礎建設、企業(yè)各領域管理會計應用，為企業(yè)提供了一整套的管理會計應用解決方案。推動智能商務在企業(yè)的成熟應用，筑牢數據基礎，元年科技幫助企業(yè)建設財務共享服務中心，通過打通京東、攜程、滴滴、上游供應商、下游市場與客戶、行業(yè)協會與企業(yè)應用的數據接口，構建企業(yè)商城，將企業(yè)透明化交易數據、行業(yè)指標動態(tài)、員工消費數據實時反饋和存儲，在廣泛集成企業(yè)外部海量數據的同時，財務共享強調內部業(yè)務數據和財務數據的融合、提取和存儲。財務共享不僅解決了數據來源、數據量、時效性、準確性、口徑和規(guī)范性等基礎數據問題，更重要的是借鑒 BI 強大的建模機制實現了核算口徑數據向管理會計口徑數據的轉換，有效消除了數據孤島，多維度、多層次、多視角存儲和提供數據，為 BI 更好的滿足企業(yè)管理需求、提高管理水平、實現企業(yè)價值創(chuàng)造奠定了堅實的應用基礎。
基于財務共享的企業(yè) BI 應用模式
充分發(fā)揮 BI 在企業(yè)的應用價值，必須有效結合 BI 的核心技術優(yōu)勢，構建完善的 BI 應用模式。企業(yè) BI 應用采用三層架構體系：基礎層、模型層和應用展現層。基礎層的目標是實現海量數據整合和應用口徑轉換；模型層是結合具體的應用領域構建業(yè)務模型、財務模型、分析模型、綜合業(yè)務邏輯模型，以滿足不同領域的業(yè)務管控和決策支持需求；應用展現層直面不同層級的管理者，按照不同管理者的管控重點、管理能力、信息使用習慣提供不同類別、不同形式、不同風格、不同內容的決策執(zhí)行信息、預警管控信息、決策支持信息等。
BI 應用體系的構建和實施應用分別以 BI 核心優(yōu)勢技術給予支撐：多維數據倉庫技術應用于基礎層的建設，實現了海量數據的快速存、取和轉換，它是企業(yè) BI 廣泛、深入、便捷應用的前提。而建立在現實業(yè)務邏輯、財務管理邏輯、綜合分析邏輯模型基礎上的數據挖掘技術能夠快速挖掘隱藏在大數據背后具有商業(yè)價值的信息和知識。聯機分析技術在展現層的應用保障即時、快速的查詢效率、智能的預警信息推送、重點突出的信息展示，大大提升了 BI 用戶體驗。
管理會計引領私人定制 BI 分析
以管理會計思想理念為指導，BI 直面企業(yè)內部管理難題，深剖業(yè)務、重視業(yè)財聯動分析，強調 BI 分析的針對性、適用性、實用性、可用性。商務智能在企業(yè)的應用脫離不開具體的應用領域和實際的應用需求，結合管理會計在企業(yè)的應用領域 BI 在企業(yè)的應用可以分為8個維度，即預算管理、成本管理、績效管理、運營管理、投融資管理、戰(zhàn)略管理、風險管理、管理會計報告；按照企業(yè)經營管理層級的 BI 應用需求可以分為3個維度，即戰(zhàn)略層、經營層和執(zhí)行層；按照不同層級的管理應用目標 BI 在企業(yè)的應用可以分為3個維度，即決策支持、執(zhí)行管控、預警推送等。基于管理會計的 833-BI 分析模式基本能夠滿足企業(yè)不同領域、不同層級、不同目標的管理需求，按照 833-BI 分析模式進行 BI 分析私人定制，將商務智能應用效能發(fā)揮到極致。
BI 企業(yè)應用與發(fā)展趨勢
變化是這個時代不變的主題和特征，信息技術在發(fā)展，企業(yè)內外部環(huán)境也都時刻在發(fā)生著變化，企業(yè)對 BI 的應用需求越來越多，要求越來越高，BI 必然從管理者的分析師角色上升為管理者的智囊角色，隨時隨地、及時快速響應，實時預警、智能推送、自助應用等等都是管理者使用BI 的要求和趨勢，而從技術實現上 BI 應用必將采用多維數據倉庫技術，逐步向云端遷移，支持移動辦公。
