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亞馬遜云科技推出Amazon Transform,通過Agentic AI將企業(yè)工作負載云原生轉(zhuǎn)換速度提升4倍,加速企業(yè)應用向現(xiàn)代化遷移

亞馬遜云科技
2025-05-22 15:33 809

北京 2025年5月22日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技日前宣布Amazon Transform現(xiàn)已正式可用,該服務通過Agentic AI將企業(yè)工作負載云原生轉(zhuǎn)換速度提升近4倍,加速企業(yè)應用向現(xiàn)代化遷移進程。如今,各種規(guī)模的企業(yè)都希望利用AI技術(shù)重構(gòu)業(yè)務、更快的獲得智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的成果。最新研究顯示,64%的企業(yè)計劃在2025年投資AI,63%正加速云遷移計劃。其中,通過遷移關(guān)鍵應用與數(shù)據(jù)構(gòu)建可信賴的轉(zhuǎn)型基礎,則是企業(yè)將AI技術(shù)轉(zhuǎn)為卓越AI能力的關(guān)鍵。

盡管上云需求激增,遷移與現(xiàn)代化歷史遺留的工作負載仍是企業(yè)最繁瑣但至關(guān)重要的任務之一。亞馬遜云科技深耕企業(yè)遷移與應用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型近二十年,助力數(shù)萬客戶實現(xiàn)業(yè)務轉(zhuǎn)型。然而,如今仍有75%歷史遺留的企業(yè)工作負載運行在本地,財富500強企業(yè)中仍有70%在使用20年前編寫的軟件。傳統(tǒng)遷移項目通常會耗時18個月以上,這阻礙了采用AI的創(chuàng)新進程。這也是為什么在2024年亞馬遜云科技考慮如何將近二十年的遷移經(jīng)驗與AI技術(shù)結(jié)合,將轉(zhuǎn)型周期從數(shù)年縮短至數(shù)月甚至數(shù)周。為此,亞馬遜云科技推出了Amazon Transform,通過使用agentic AI 加速和簡化基礎設施、應用與代碼的遷移和現(xiàn)代化。

Amazon Transform :企業(yè)現(xiàn)代化的未來

Amazon Transform(即在2024 re:Invent全球大會上推出的Amazon Q Developer轉(zhuǎn)型功能的預覽版),通過專用的AI Agents減輕并自動執(zhí)行包括VMware、Mainframe大型機應用、和.NET工作負載的復雜遷移與云原生現(xiàn)代化任務,提速最高達4倍。該全新agentic AI服務融合了亞馬遜云科技在基礎模型、大語言模型、機器學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、自動推理和AI基礎設施等眾多創(chuàng)新技術(shù),為企業(yè)帶來全新的工作負載轉(zhuǎn)型和遷移體驗。預覽階段成果顯著:

  • 針對.NET 的Amazon Transform agent可將Windows版.NET應用現(xiàn)代化遷移至Linux,與傳統(tǒng)方法相比速度提升4倍,許可證成本節(jié)省高達40%。
  • 針對mainframe大型機的Amazon Transform agent可將z/OS COBOL單體應用拆分為云就緒組件,耗時從數(shù)月縮短至分鐘。
  • 針對VMware的Amazon Transform agent能將本地VMware網(wǎng)絡配置自動轉(zhuǎn)換為等效的亞馬遜云科技的云配置,比手動轉(zhuǎn)換速度快80倍。

Amazon Transform就像是一位知識淵博的工作負載轉(zhuǎn)型助手,提供聊天式智能對話界面,可協(xié)助客戶設定目標、共享項目背景、評估商業(yè)計劃與成本節(jié)省、審核調(diào)整轉(zhuǎn)型方案、審查并批準代碼和基礎設施建議。Amazon Transform提供了統(tǒng)一的網(wǎng)絡協(xié)作體驗,讓跨職能團隊實時審查任務、追蹤進度、協(xié)作管理復雜遺留應用的轉(zhuǎn)型,并按照計劃順利推進。

Windows .NET 應用現(xiàn)代化,成本最高節(jié)省 40%

針對.NET的Amazon Transform agent可加速將.NET Framework應用從Windows遷移至Linux,運營成本最高節(jié)省40%。這些成本節(jié)省源自Windows Server許可成本降低、版本升級、維護和停服挑戰(zhàn)的減少,同時降低分析、規(guī)劃與重構(gòu)的轉(zhuǎn)型成本。針對.NET的Amazon Transform agent可通過自然語言對話共享轉(zhuǎn)換目標與項目背景,實現(xiàn)依賴關(guān)系分析、復用現(xiàn)代化歷程中的專業(yè)領(lǐng)域知識定制現(xiàn)代化計劃,并自動轉(zhuǎn)換代碼、執(zhí)行單元測試、生成總結(jié)報告并驗證Linux適配性。

通過將.NET Framework代碼轉(zhuǎn)換為跨平臺.NET(適配Linux)、遷移私有包、自動化測試并提供可解釋的決策,Amazon Transform提升了應用的性能與擴展性。該新服務通過提供統(tǒng)一的網(wǎng)絡協(xié)作體驗,支持數(shù)百個應用程序的轉(zhuǎn)型并確保結(jié)果的一致性,簡化了團隊協(xié)作,客戶可高效推進大規(guī)模系統(tǒng)現(xiàn)代化改造項目。

Grupo Tress Internacional(GTI) 軟件開發(fā)總監(jiān) Enrique Zazueta 表示:"通過Amazon Transform將.NET Framework應用遷移至.NET Core 8,不但確保100%的成功,并讓我們節(jié)省了70%工作量。隨著我們對核心應用繼續(xù)推進現(xiàn)代化過程,我們預計總開發(fā)時間將減少80%。我們接下來還計劃將我們主要后端應用從Windows遷移至Linux,以微服務形式部署于Amazon ECS和Amazon Fargate容器服務中。"

將大型機現(xiàn)代化從數(shù)年縮短至數(shù)月

客戶使用針對mainframe大型機的Amazon Transform agent,可簡化整個現(xiàn)代化流程,提速50%并降低風險與復雜度??蛻羰褂脤υ捊缑婕纯稍O定高級別的現(xiàn)代化目標并制定計劃??蛻魷蕚渚途w后,Amazon Transform將處理COBOL、JCL(作業(yè)控制語言)編寫的大型機應用,以及依賴CICS(客戶信息控制系統(tǒng))事務管理器、BMS(基本映射支持)屏幕、DB2數(shù)據(jù)庫和VSAM(虛擬存儲訪問方法)數(shù)據(jù)文件的應用程序。

客戶將受益于高級代碼分析能力,從而快速識別依賴與缺失文件,減少后續(xù)延誤。借助圖神經(jīng)網(wǎng)絡,客戶可將單體應用拆解為可管理模塊,在保留核心業(yè)務邏輯的同時實現(xiàn)精準現(xiàn)代化。Amazon Transform在項目全程中,將作為AI助手,根據(jù)生成的技術(shù)文檔學習進度并解答疑問。

客戶在重構(gòu)應用時,可將COBOL、JCL和DB2轉(zhuǎn)換為Java與Postgres,利用狀態(tài)機和狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖(可視化代碼狀態(tài)變化路徑的工具),確保轉(zhuǎn)換過程每一步都精準執(zhí)行。客戶在進一步重塑應用時,系統(tǒng)會從數(shù)百萬行代碼中提取完整技術(shù)文檔、業(yè)務規(guī)則與邏輯流。通過智能協(xié)調(diào)AI Agents,客戶可快速、簡單且可靠地現(xiàn)代化大型機應用,并通過詳盡文檔保留企業(yè)知識庫。

野村綜合研究所經(jīng)紀交易商系統(tǒng)服務部總經(jīng)理 Hitoshi Okayama 表示:"借助Amazon Transform的AI agent功能,我們大幅簡化了需資深工程師解讀、記錄和驗證程序關(guān)系與業(yè)務邏輯的流程。例如,分析復雜組件的任務通常耗時一個月,現(xiàn)在可在一周內(nèi)完成。這是效率與生產(chǎn)力的重大進步。"

VMware 現(xiàn)代化規(guī)劃從數(shù)周縮短至分鐘

通過針對VMware的Amazon Transform agent,客戶可避免許可證費用上漲,同時優(yōu)化基礎設施并降低運維負擔。對話界面將引導客戶添加本地VMware連接器或上傳第三方工具資產(chǎn)清單??蛻粼O定目標后,agent將自動執(zhí)行應用發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系映射、遷移規(guī)劃、網(wǎng)絡轉(zhuǎn)換、服務器遷移和EC2實例優(yōu)化等任務。通過人工審核機制,客戶可審查、批準和編輯相關(guān)成果。

借助圖神經(jīng)網(wǎng)絡,客戶可分析網(wǎng)絡流量與通信模式以識別依賴關(guān)系,自動生成最佳遷移批次計劃。客戶可將復雜的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡配置轉(zhuǎn)換為等效的亞馬遜云科技配置,包括虛擬私有云(VPC)、子網(wǎng)、安全組和網(wǎng)關(guān)代理,同時通過隔離虛擬私有云及靈活的中心輻射型配置等增強功能,應對網(wǎng)絡遷移挑戰(zhàn)。使用Amazon Transform for VMware后,傳統(tǒng)需兩周的網(wǎng)絡配置任務可在一小時內(nèi)完成,遷移批次規(guī)劃分析則從數(shù)周縮短至15分鐘。

SourceFuse DevOps 負責人 Rajiv Lokare 表示:"SourceFuse很高興看到Amazon Transform for VMware的變革潛力。通過自動化諸如依賴關(guān)系映射、網(wǎng)絡轉(zhuǎn)換和遷移階段規(guī)劃等關(guān)鍵步驟,我們發(fā)現(xiàn)執(zhí)行時間最多可縮短90%,同時人工工作量減少80%。這使我們能夠提供更快、更低風險的遷移,幫助客戶加速上云并在亞馬遜云科技構(gòu)建可擴展、面向未來的基礎。"

客戶可即刻聯(lián)系亞馬遜云科技團隊或遷移與現(xiàn)代化能力合作伙伴,利用遷移加速計劃(MAP)與基于經(jīng)驗的云轉(zhuǎn)型加速計劃(EBA),規(guī)劃您的轉(zhuǎn)型方案;或直接體驗Amazon Transform,感受Agentic AI和智能自動化帶來的革新性突破——前所未有的速度、規(guī)模和性能,驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。

關(guān)于亞馬遜云科技
自2006年以來,亞馬遜云科技(Amazon Web Services)一直以技術(shù)創(chuàng)新、服務豐富、應用廣泛而享譽業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務組合以支持幾乎云上任意工作負載,目前提供超過240項全功能的服務,涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)分析、機器學習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動、安全、混合云、媒體,以及應用開發(fā)、部署與管理等方面;基礎設施遍及36個地理區(qū)域的114個可用區(qū),并已公布計劃在智利、新西蘭和沙特阿拉伯等新建5個區(qū)域、16個可用區(qū)。全球數(shù)百萬客戶,包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu),都信賴亞馬遜云科技,通過亞馬遜云科技的服務支撐其基礎設施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多關(guān)于亞馬遜云科技的信息,請訪問:www.amazonaws.cn。

免責聲明:
本新聞稿中提及的亞馬遜云科技生成式人工智能相關(guān)的服務僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用,亞馬遜云科技中國僅為幫助您發(fā)展海外業(yè)務和了解行業(yè)前沿技術(shù)選擇推薦該服務。

消息來源:亞馬遜云科技
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